MCP 插件安装与使用指南（寸止 & Feedback）

目标：在已安装 Augment-悟空版后，安装 MCP 插件以获得“长时对话、完整上下文 token 利用”和“特殊图片读取功能”。

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一览：你将完成什么

• 创建并启用一份规则（Rules and User Guidelines）
• 在规则中粘贴“寸止/Feedback”提示词（二选一）
• 将触发条件（trigger）调整为 Always
• 安装 MCP 工具：寸止 或 Feedback（导入 JSON 或从官网获取）
• 在聊天框测试是否调用成功

建议先看完再动手

每个步骤都附有图片占位符与清晰的指引，你可以按顺序完成，也可以分步进行。

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第 1 步：创建规则并输入提示词

1. 打开 Augment-悟空版 → 设置 (Settings)
2. 打开：Rules and User Guidelines
3. 点击：Create new rule file
4. 输入文件名，例如：mcp-rules.md
5. 将下载的“寸止/Feedback”提示词内容粘贴进去
6. 将 Trigger 设置为：Always

选择提示词：寸止选择提示词：Feedback

请下载下方的“寸止”提示词文件，并将其中的全部内容粘贴到你刚刚创建的规则文件中。

下载“寸止”提示词文件 (.md)

请下载下方的“Feedback”提示词文件，并将其中的全部内容粘贴到你刚刚创建的规则文件中。

下载“Feedback”提示词文件 (.md)

关于两者如何选择？

• 两者都能显著延长单次对话可用时长（更充分利用上下文 token）。
• 我们提供的版本已做适配，可与 Augment-悟空版配合实现“特殊图片读取”。
• 若你需要更强的规则约束与对图片处理的稳定性，建议先试“寸止”。如偏好反馈式调整与对话节奏管理，可试“Feedback”。

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第 2 步：安装 MCP 工具（寸止 / Feedback）

1. 打开 Augment-悟空版 → 设置 (Settings)
2. 点击：Tools
3. 选择你要安装的版本（寸止 或 Feedback）

安装 寸止（Zhi）安装 Feedback

1. 在 Tools 页签中点击：Import from JSON
2. 将下方 JSON 复制并粘贴导入

点击展开：寸止 安装 JSON（可复制）

{
  "mcpServers": {
    "寸止": {
      "command": "你下载解压的寸止文件夹路径（注意转义字符）\\寸止.exe",
      "env": {
        "MCP_AI_CLIENT": "augment"
      }
    }
  }
}

跳转“寸止” GitHub 页面 下载“寸止”已编译版 (.exe)

安装 Feedback 工具需要从其官方 GitHub 页面获取最新的安装信息或 JSON 文件。请点击下方按钮访问。

跳转 Feedback GitHub 页面

若导入失败

• 确认你已保存第 1 步创建的规则文件，并将 Trigger 设为 Always
• 检查 JSON 是否完整复制；如仍失败，重启 VS Code 后重试

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第 3 步：测试是否调用成功

1. 打开聊天框，输入一个需要“长对话”或“图片处理”的问题（例如： “请连续分析这组图片的差异，并在我继续追问时保持上下文。”）
2. 观察对话是否能持续不被重置、并能正确读取图片
3. 如遇异常，返回 Tools 或 Rules 调整：
   • 触发条件是否为 Always？
   • 规则文件是否为最新提示词？
   • MCP JSON 是否导入正确？

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常见问题（FAQ）

• 能否同时安装“寸止”和“Feedback”？
  • 可以，但建议一次只启用一个，便于定位问题。
• 两者的核心差别？
  • 寸止更侧重稳定的规则约束与图片处理链路；Feedback更像“对话调音器”，偏好在对话中动态调参与反馈迭代。